近日,一项发表于《Nature》的突破性研究《Design of highly functional genome editors by modelling CRISPR–Cas sequences》证明:人工智能(AI)可“从零创造”出高性能CRISPR基因编辑蛋白,不仅其编辑活性高于SpCas9,更兼具极低的脱靶效应、低免疫原性,并能兼容碱基编辑能力,展现出高效的综合性能优势,这项成果标志着基因编辑工具开发进入AI驱动的新纪元。

该研究主要由Profluent公司科研团队完成,其核心成果是一款名为OpenCRISPR-1的全新Cas9蛋白。在这项研究中,研究团队首先从26.2 Tb的宏基因组数据中构建了迄今最全面的CRISPR数据库——“CRISPR–Cas Atlas”,包含超过124万个CRISPR基因簇,涵盖38.9万个Class 2系统(如Cas13、Cas12、Cas9等),在稀有家族中序列多样性较现有数据库提升6至8倍,为AI训练提供了坚实基础。
▲AI模型设计并生成多种CRISPR-Cas蛋白序列
基于该数据库,研究人员采用改进的ProGen2语言模型,训练出专用于Cas9序列生成的AI系统。该模型成功设计出数百万条“类Cas9”序列,其中94%属于全新谱系,平均与天然序列差异超过40%。AlphaFold2结构预测显示,这些AI生成蛋白具备完整功能结构域(如HNH、RuvC等),三维构象高度接近天然蛋白,部分序列甚至在自然界中从未被发现。
通过功能验证实验,团队最终从209个候选活性蛋白中筛选出最优蛋白PF-CAS-182,命名为OpenCRISPR-1。实验表明,其在人源HEK293T细胞中的靶向编辑效率达56.4%,显著高于SpCas9的47.1%;脱靶编辑减少95%,PAM识别更严格,特异性更强;同时,其缺乏T细胞表位,免疫原性低,更适用于临床。此外,OpenCRISPR-1还具高效的碱基编辑活性,拓展了其应用潜力。


▲AI设计的基因编辑器性能优越
研究进一步对比了多种设计策略:自然筛选、定向进化与结构导向设计(如LigandMPNN)。结果明确显示,唯有AI模型设计生成的Cas9变体能在无需先验结构信息的前提下,实现活性与特异性的双重突破。

▲OpenCRISPR-1基因编辑器结构
专家指出,这项成果标志着基因编辑从“挖掘自然”迈向“AI创造”的范式转变。未来,AI有望按需定制基因工具——如调控“尺寸”、提高热稳定性、降低免疫原性、提高靶向精度等,有力推动mRNA疗法、AAV基因治疗等精准医疗发展。OpenCRISPR-1不仅是技术突破,更是合成生物学与人工智能深度融合的里程碑。
E.N.D
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