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Cell Genomics丨夏铮团队开发分布无关的跨平台和跨组学的细胞去卷积分析方法

夏铮 细胞去卷积
20小时前
12
尽管单细胞技术能够提供高分辨率视角，但其高昂成本、批次效应、技术噪声等限制了其在大队列中的广泛应用。 该研究提出了一个名为 OmicsTweezer 的创新性深度学习模型，可实现跨平台、跨组学、分布无关的细胞 反 卷积分析。 不同于传统方法依赖特定分布假设或限于单一数据类型， OmicsTweezer 可统一处理 bulk 转录组、空间转录组和蛋白质组等多种组学数据，显著提升了解析肿瘤微环境和组织异质性的效率与精度 。
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